직무별 커리어 가이드

비전공자가 IT·데이터 자격증을 선택할 때 가장 많이 하는 실수비전공자에게 자격증 선택은 왜 더 어려울까?IT·데이터 직무를 준비하는 비전공자에게 자격증은가장 먼저 떠올리는 준비 수단 중 하나입니다.하지만 현실에서는열심히 자격증을 준비했음에도 불구하고취업이나 커리어 전환에 큰 도움이 되지 않았다고 느끼는 경우도 적지 않습니다.그 이유는 대부분 노력의 부족이 아니라, 선택 단계에서의 판단 오류에 있습니다.이 글에서는 비전공자가 IT·데이터 자격증을 선택할 때가장 많이 반복되는 실수와 그 원인,그리고 이를 피하기 위한 현실적인 기준을 정리합니다.실수 1. 직무 구분 없이 자격증부터 선택하는 경우비전공자가 가장 많이 하는 실수는목표 직무를 정하지 않은 상태에서 자격증부터 선택하는 것입니다.IT·데이터 직무는 ..

개발자 직무별로 자격증 활용도가 다른 이유개발자에게 자격증은 왜 평가가 엇갈릴까?개발자 직무에서 자격증에 대한 평가는 극명하게 나뉩니다.어떤 사람은 “개발자는 자격증이 필요 없다”고 말하고,또 다른 사람은 “특정 분야에서는 분명히 도움이 된다”고 말합니다.이처럼 의견이 갈리는 이유는 간단합니다.개발자라는 직무가 하나의 역할이 아니라, 매우 다양한 세부 직무로 나뉘어 있기 때문입니다.이 글에서는 개발자 직무를 세분화해왜 직무에 따라 자격증의 활용도가 달라지는지,그리고 어떤 개발자에게 자격증이 의미가 있을 수 있는지를 현실적인 기준으로 정리합니다.개발자 직무에서 자격증의 기본적인 역할개발자 직무 전반에서 자격증은 공통적으로 다음과 같은 역할을 합니다.특정 기술 영역에 대한 학습 이력 증명기본 개념을 이해했다..

데이터 분석가에게 자격증이 필요한 상황과 필요 없는 상황데이터 분석가에게 자격증은 필수일까?데이터 분석가를 준비하거나 커리어를 이어가는 과정에서 가장 자주 나오는 질문 중 하나는“데이터 분석가에게 자격증이 정말 필요한가?”입니다.일부에서는 실무 능력과 포트폴리오가 전부라고 말하고,다른 한편에서는 자격증이 없으면 시작조차 어렵다고 말하기도 합니다.결론부터 정리하면, 데이터 분석가에게 자격증은 상황에 따라 의미가 크게 달라지는 선택 요소입니다.이 글에서는 자격증이 실제로 도움이 되는 경우와 그렇지 않은 경우를 구분해 설명하고,불필요한 시간과 비용을 줄이기 위한 판단 기준을 제시합니다. 데이터 분석가에게 자격증이 필요한 상황1. 신입 또는 커리어 전환 초기 단계인 경우데이터 분석 분야는 실무 경험을 가장 중요..